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NVIDIA再出AI黑科技,完美去除图片噪点、水印

今天再大家介绍NVIDIA另一个AI深度神经网络的应用例子,那就是可以将充满了噪点的照片恢复到几乎完美的水平,该项研究成果是NVIDIA与麻省理工、阿尔托大学联合发布于瑞典斯德哥尔摩 ICML2018国际机器学习大会上。

 
过往在去除照片噪点上,研究人员通常是利用“带噪点”和“不带噪点的清晰”照片进行深度神经网络训练,让AI系统学习两者的差异性,以及如何更好地去修复它。但NVIDIA等研究员采用了一个全新的方式,它只需要两张“带噪点”的图片就能训练出可修复照片的AI系统,可以移除照片的噪点、失真部分以及增强照片的清晰度。
 
研究人员表示在没有足够清晰度条件下,去掉噪声恢复照片应有的清晰度并非不可能,而且经过AI深度神经网络处理过的照片拥有更好的清晰度,同时整个系统训练时间与以往的方案没有太大区别。而研究团队的硬件不是最先进的NVIDIA Tesla V100,而是Tesla P100 ,配合上基于TensorFlow 深度学习框架 ImageNet进行AI系统训练,训练样本高达50000 张图像。

 
之后,研究人员把这套AI系统尝试用在增强MRI核磁共振图像上,结果也取得非常好的效果,去噪点效果优秀,可以让专业医生更好地判断病情。
 
当然了,这套系统简直就是低光照拍照的救星,现实生活中如果在低亮度条件下拍出来的照片,经常会出现噪点,这是感光器件的固有问题,虽然可以算法降低这部分影响,但是我们会看到有严重的涂抹感。NVIDAI与大学研究员开发的这套系统就能针对性去除掉噪点,甚至进一步增强了照片的清晰度,未来可以广泛用于天文的微光摄影、基于物理的渲染图像、核磁共振成像上。

 
试想一下,如果这项成果最终能够输出到手机上,充分地调动起手机SoC的NPU、AI部分,或许手机夜景拍照成像会有全新的体验。

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本文责任编辑【itsto.com

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